Tipos de muestras en investigación cualitativa guía definitiva 

La investigación cualitativa es un enfoque de investigación que busca comprender en profundidad los significados, las experiencias y los fenómenos sociales desde la perspectiva de los participantes. A diferencia de la investigación cuantitativa, que se centra en la medición numérica y la generalización de resultados, la cualitativa se interesa en explorar las dimensiones subjetivas y contextuales de un fenómeno. Su objetivo es generar conocimiento rico y detallado, más que estadísticas.

Importancia del muestreo en la investigación cualitativa 

La selección de la muestra en la investigación cualitativa es un aspecto fundamental que determina la calidad y la profundidad de los hallazgos. Una muestra bien seleccionada permite acceder a una diversidad de perspectivas y experiencias, lo que enriquece la comprensión del fenómeno en estudio. Además, una muestra adecuada garantiza que los resultados sean relevantes y transferibles a otros contextos similares.

• Profundidad vs. Generalización: Mientras que en la investigación cuantitativa se busca generalizar los resultados a una población más amplia, en la cualitativa se prioriza la profundidad en la comprensión de un fenómeno específico. La muestra se selecciona para proporcionar una visión detallada y rica en matices.
• Contexto y significado: La investigación cualitativa busca comprender el contexto en el que ocurren los fenómenos y los significados que las personas les atribuyen. La muestra debe permitir explorar estas dimensiones de manera adecuada.

¿Por qué no se utilizan muestras probabilísticas en investigación cualitativa? 

Si bien las muestras probabilísticas son ideales para generalizar resultados a una población, en la investigación cualitativa se priorizan otros objetivos. Las razones principales por las que no se utilizan muestras probabilísticas en este tipo de estudios son:

• Naturaleza exploratoria: La investigación cualitativa a menudo es exploratoria y busca descubrir nuevos conocimientos. Las muestras probabilísticas pueden limitar la capacidad de explorar temas emergentes.
• Heterogeneidad de la población: En muchos casos, la población de interés es muy heterogénea, lo que dificulta la creación de un marco de muestreo probabilístico adecuado.
• Tamaño de la muestra: Las muestras cualitativas suelen ser más pequeñas que las cuantitativas, ya que se busca una comprensión profunda de un número limitado de casos.
• Objetivos de la investigación: Los objetivos de la investigación cualitativa, como comprender las experiencias subjetivas y construir teorías, se ven mejor servidos por muestras no probabilísticas que permitan seleccionar casos informativos y relevantes.

Concepto de Muestreo en Investigación Cualitativa 

El muestreo, en el contexto de la investigación, se refiere al proceso de seleccionar un subconjunto de una población más grande para realizar un estudio. Este subconjunto, o muestra, se elige de manera que represente a la población de interés y permita obtener conclusiones válidas sobre ella.

¿Por qué el objetivo del muestreo cualitativo es diferente al del cuantitativo? 

En la investigación cualitativa, el objetivo del muestreo es muy distinto al de la investigación cuantitativa. Mientras que en esta última se busca generalizar los resultados a una población más amplia, en la investigación cualitativa se prioriza la profundidad y la riqueza de los datos.

• Profundidad vs. Generalización: 

  • Investigación cuantitativa: Se busca obtener datos numéricos de una muestra grande y representativa para poder generalizar los resultados a toda la población. El objetivo es establecer relaciones causales y hacer inferencias estadísticas.
  • Investigación cualitativa: Se busca comprender en profundidad las experiencias, perspectivas y significados que las personas atribuyen a un fenómeno. La muestra se selecciona para proporcionar información detallada y rica en matices, más que para representar a una población completa.

• Naturaleza de los datos: 

  • Investigación cuantitativa: Los datos son numéricos y se analizan mediante estadística.
  • Investigación cualitativa: Los datos son textuales (entrevistas, observaciones, documentos) y se analizan de forma interpretativa, buscando patrones y temas emergentes.

• Rol del investigador: 

  • Investigación cuantitativa: El investigador mantiene una distancia objetiva de los participantes y los datos.
  • Investigación cualitativa: El investigador establece una relación cercana con los participantes y juega un papel activo en la construcción del conocimiento.

El muestreo en investigación cualitativa no busca crear una representación a pequeña escala de la población, sino seleccionar casos que permitan explorar en profundidad un fenómeno particular. La elección de los participantes se basa en criterios teóricos y prácticos, y el objetivo es construir una comprensión rica y detallada de las experiencias humanas.

Tipos de Muestreo No Probabilístico 

Muestreo Intencional 

• Definición: El muestreo intencional, también conocido como muestreo por juicio o criterio, implica la selección deliberada de participantes en función de su conocimiento, experiencia o características específicas relevantes para la investigación. El investigador utiliza su juicio experto para identificar a los individuos más adecuados para el estudio.

• Tipos de muestreo intencional: 

  • Homogéneo: Se seleccionan participantes que comparten características similares para profundizar en una experiencia o fenómeno específico. Por ejemplo, un estudio sobre las experiencias de estudiantes universitarios de primer año podría seleccionar solo a estudiantes de una misma carrera.
  • Heterogéneo: Se busca una amplia gama de perspectivas y experiencias, seleccionando participantes con características diversas. Por ejemplo, un estudio sobre las actitudes hacia un nuevo producto podría incluir a consumidores de diferentes edades, géneros y niveles socioeconómicos.
  • Casos típicos: Se seleccionan participantes que representan el caso promedio o típico de la población. Por ejemplo, en un estudio sobre el comportamiento de los consumidores, se podrían seleccionar consumidores promedio en términos de edad, ingresos y hábitos de compra.
  • Casos extremos: Se seleccionan participantes que presentan características inusuales o extremas en relación con el fenómeno de estudio. Por ejemplo, en un estudio sobre la adicción, se podrían seleccionar personas con una adicción de larga duración y alta gravedad.

• Ejemplos prácticos: 

  • Homogéneo: Entrevistar a un grupo de enfermeras que trabajan en una unidad de cuidados intensivos para comprender sus experiencias con pacientes críticos.
  • Heterogéneo: Realizar un grupo focal con personas de diferentes edades para explorar sus actitudes hacia el cambio climático.
  • Casos típicos: Entrevistar a padres de familia con hijos en edad escolar para comprender sus expectativas sobre la educación.
  • Casos extremos: Realizar un estudio de caso con un emprendedor que ha tenido un éxito excepcional para identificar los factores clave de su éxito.
• Ventajas: Permite seleccionar a los participantes más informativos para la investigación, facilita la exploración de temas complejos y permite un análisis en profundidad de los datos.
• Desventajas: La subjetividad del investigador puede influir en la selección de los participantes, limitando la generalizabilidad de los resultados.

Muestreo por Bola de Nieve 

• Definición: El muestreo por bola de nieve se utiliza cuando la población de interés es difícil de localizar. Se inicia con un pequeño grupo de participantes y se les pide que identifiquen a otros individuos que cumplan con los criterios de inclusión del estudio.
• Proceso de selección: Se contacta inicialmente a un pequeño grupo de participantes, quienes a su vez recomiendan a otros participantes, y así sucesivamente, creando una cadena de referencias.
• Casos de uso: Es útil para estudiar poblaciones ocultas o de difícil acceso, como personas sin hogar, usuarios de drogas ilegales o miembros de grupos minoritarios.

Muestreo por Cuotas 

• Definición: El muestreo por cuotas implica la selección de participantes para cumplir con determinadas cuotas preestablecidas en función de características relevantes, como edad, género, nivel educativo, etc.
• Cómo establecer las cuotas: Las cuotas se establecen en base a la distribución de estas características en la población general o en una población de referencia.
• Comparación con el muestreo estratificado: Ambos métodos implican la división de la población en subgrupos, pero el muestreo por cuotas no es aleatorio dentro de cada estrato.

Otros tipos de muestreo 

• Muestreo de conveniencia: Se seleccionan los participantes que están más disponibles o accesibles para el investigador. Es el tipo de muestreo más fácil y económico, pero también el menos riguroso.
• Muestreo teórico: Se utiliza en la investigación grounded theory y consiste en seleccionar participantes adicionales a medida que la teoría va emergiendo, con el objetivo de refinar y desarrollar la teoría.

Muestreo Teórico 

• Definición: El muestreo teórico es una técnica iterativa utilizada principalmente en la investigación grounded theory. En este tipo de muestreo, la selección de participantes no se define al inicio del estudio, sino que evoluciona a medida que la teoría va emergiendo.
• Proceso de selección: El investigador comienza con un pequeño grupo de participantes que cumplen con ciertos criterios iniciales. A medida que la teoría se desarrolla, el investigador identifica nuevos tipos de participantes que pueden aportar información relevante para refinar o ampliar la teoría. Este proceso continúa hasta que la teoría se satura, es decir, hasta que se dejan de obtener nuevos datos relevantes.
• Ventajas: Permite desarrollar teorías ricas y detalladas, adaptadas a los datos empíricos. Es especialmente útil para explorar fenómenos nuevos o poco estudiados.
• Desventajas: Puede ser un proceso lento y laborioso, y la subjetividad del investigador juega un papel importante en la selección de los participantes.

Ventajas y Desventajas de los Muestreos No Probabilísticos 

Consideraciones Adicionales: 

• Combinación de técnicas: En algunos casos, los investigadores combinan diferentes técnicas de muestreo no probabilístico para obtener una muestra más representativa y diversa.
• Justificación de la elección: Es fundamental justificar la elección del tipo de muestreo utilizado en función de los objetivos de la investigación y las características de la población.
• Limitaciones: Los muestreos no probabilísticos tienen limitaciones en cuanto a la generalizabilidad de los resultados. Los hallazgos obtenidos a partir de estos tipos de muestras no pueden extrapolarse a toda la población con la misma confianza que los obtenidos a partir de muestras probabilísticas.

Los muestreos no probabilísticos son herramientas valiosas para la investigación cualitativa, pero es importante comprender sus ventajas y limitaciones. La elección del tipo de muestreo adecuado dependerá de los objetivos específicos de cada estudio y de las características de la población de interés.

Criterios para la Selección de la Muestra

La selección de una muestra adecuada es crucial para garantizar la validez y confiabilidad de los resultados de una investigación cualitativa. Los criterios que influyen en esta selección son múltiples y están interrelacionados. A continuación, profundizaremos en cada uno de ellos:

• Objetivos de la investigación: 

  • Preguntas de investigación: Los objetivos específicos de la investigación determinarán el tipo de información que se necesita recopilar y, por lo tanto, el tipo de muestra más adecuado. Si el objetivo es explorar una experiencia particular, se podría optar por un muestreo homogéneo. En cambio, si se busca comparar diferentes perspectivas, un muestreo heterogéneo sería más apropiado.
  • Teoría a desarrollar: En investigaciones grounded theory, la muestra se construye de manera iterativa, seleccionando participantes que puedan aportar información relevante para la teoría en desarrollo.

• Recursos disponibles: 

  • Tiempo: La cantidad de tiempo disponible para la investigación influirá en el tamaño de la muestra y en la complejidad de los procedimientos de muestreo.
  • Presupuesto: El presupuesto determinará el número de participantes que se pueden incluir en el estudio y los recursos disponibles para la recolección y análisis de datos.
  • Acceso a la población: La facilidad de acceso a la población de interés influirá en la elección del tipo de muestreo. Si la población es difícil de localizar, se podría optar por un muestreo por bola de nieve.

• Características de la población: 

  • Homogeneidad vs. heterogeneidad: Si la población es homogénea en relación con las variables de interés, se puede utilizar un muestreo más pequeño y enfocado. En cambio, si la población es heterogénea, se requerirá una muestra más grande y diversa para capturar la complejidad del fenómeno.
  • Tamaño de la población: El tamaño de la población no es un factor determinante en la investigación cualitativa, ya que el objetivo no es generalizar los resultados a toda la población, sino obtener una comprensión profunda de un fenómeno.
  • Accesibilidad: La facilidad de acceso a los miembros de la población también influirá en la selección de la muestra.

• Tipo de información a recopilar: 

  • Datos cualitativos: La investigación cualitativa se centra en la recolección de datos textuales, como entrevistas, observaciones y documentos. El tipo de información a recopilar influirá en la elección del tipo de muestreo y en las técnicas de análisis de datos.

Interrelación entre los criterios: 

Estos criterios no son independientes, sino que están interrelacionados. Por ejemplo, si el objetivo de la investigación es explorar las experiencias de un grupo específico de personas (por ejemplo, inmigrantes), se podría optar por un muestreo intencional homogéneo, pero si los recursos son limitados, se podría utilizar un muestreo por bola de nieve para acceder a una muestra más grande.

Ejemplo: 

Imaginemos que queremos investigar las experiencias de estudiantes universitarios con la enseñanza en línea durante la pandemia. Los criterios que influirían en la selección de la muestra serían:

• Objetivos: Explorar las experiencias y percepciones de los estudiantes sobre la enseñanza en línea.
• Recursos: Tiempo limitado para realizar la investigación, presupuesto reducido para incentivos a los participantes.
• Características de la población: Estudiantes universitarios de diferentes carreras y años de estudio, con acceso a internet y dispositivos electrónicos.
• Tipo de información: Entrevistas semiestructuradas para explorar en profundidad las experiencias de los estudiantes.

En este caso, podríamos optar por un muestreo intencional heterogéneo, seleccionando estudiantes de diferentes carreras y años de estudio para obtener una visión más completa del fenómeno.

La  selección de la muestra en investigación cualitativa es un proceso complejo que requiere una cuidadosa consideración de los objetivos de la investigación, los recursos disponibles y las características de la población. La elección del tipo de muestreo adecuado es fundamental para garantizar la validez y la profundidad de los resultados.

Cómo Tomar la Decisión: Selección de la Técnica de Muestreo Adecuada

Una vez que hemos analizado los criterios para la selección de la muestra en investigación cualitativa, es fundamental tomar una decisión informada sobre la técnica de muestreo más adecuada. A continuación, exploraremos los factores clave a considerar y las recomendaciones prácticas para tomar esta decisión.

Factores a Considerar

• Objetivos de la investigación: Los objetivos específicos guiarán la elección de la técnica. Si se busca explorar una experiencia en profundidad, un muestreo intencional homogéneo podría ser ideal. Si se desea comparar diferentes perspectivas, un muestreo heterogéneo sería más adecuado.
• Recursos disponibles: El tiempo, el presupuesto y el acceso a la población son factores limitantes. Si los recursos son escasos, un muestreo por bola de nieve o por conveniencia podría ser más viable.
• Características de la población: La homogeneidad o heterogeneidad de la población, su tamaño y accesibilidad influirán en la decisión.
• Tipo de información a recopilar: La naturaleza de los datos a recopilar (entrevistas, observaciones, documentos) también influirá en la elección de la técnica.
• Diseño de la investigación: El diseño general de la investigación, como si es un estudio de caso o una investigación grounded theory, también influirá en la selección de la muestra.

Recomendaciones Prácticas

• Comprender las diferentes técnicas: Es fundamental conocer las características y ventajas de cada técnica de muestreo para poder evaluar cuál se adapta mejor a los objetivos de la investigación.
• Justificar la elección: Es importante explicar por qué se seleccionó una técnica en particular, basándose en los criterios mencionados anteriormente.
• Ser flexible: En algunos casos, puede ser necesario combinar diferentes técnicas de muestreo para obtener una muestra más representativa y diversa.
• Considerar la ética: Es importante garantizar que la selección de la muestra sea ética, respetando los derechos de los participantes y evitando cualquier tipo de discriminación.

Justificación de la Elección

Justificar la elección de una técnica de muestreo es crucial para la credibilidad de la investigación. Al explicar los motivos detrás de la decisión, el investigador demuestra que la selección de la muestra ha sido cuidadosa y deliberada. Algunas razones comunes para justificar una elección particular incluyen:

• Relación con los objetivos de la investigación: La técnica seleccionada permite alcanzar los objetivos de manera efectiva.
• Adaptación a las características de la población: La técnica se ajusta a las características específicas de la población de estudio.
• Consideración de los recursos disponibles: La técnica es viable en términos de tiempo, presupuesto y acceso a la población.
• Consistencia con la literatura existente: La técnica es coherente con las prácticas de investigación en el campo.

Ejemplo

Imaginemos que queremos investigar las experiencias de personas que han superado una enfermedad crónica. Podríamos optar por un muestreo intencional homogéneo, seleccionando a personas que hayan sido diagnosticadas con la misma enfermedad y que hayan completado su tratamiento. Esta elección se justificaría porque:

• Objetivo: Explorar en profundidad las experiencias de un grupo específico de personas.
• Características de la población: La población de interés es relativamente homogénea en términos de diagnóstico.
• Recursos: Se dispone de tiempo suficiente para realizar entrevistas en profundidad con un número limitado de participantes.

Al justificar nuestra elección, destacamos que el muestreo intencional homogéneo nos permitirá obtener datos ricos y detallados sobre las experiencias de las personas que han superado la enfermedad, lo cual es fundamental para comprender los desafíos y fortalezas que enfrentan.

La selección de la técnica de muestreo adecuada es un proceso crucial en la investigación cualitativa. Al considerar los factores relevantes y justificar la elección, se garantiza que la muestra sea representativa y permita obtener resultados válidos y confiables.